ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНЫХ ДАННЫХ
Предлагается методика синтеза гибридных систем распознавания образов в условиях априорных сведений о виде решающей функции в условиях неоднородной информации. Приводятся результаты исследования асимптотических свойств гибридных моделей.
Ключевые слова: распознавание образов, гибридные модели, непараметрические методы, неоднородные данные, асимптотические свойства
