Научный журнал

ISSN 1814-2400

ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Лапко А. В., Лапко В. А.

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ В УСЛОВИЯХ БОЛЬШИХ ВЫБОРОК

Предлагается методика построения непараметрической регрессии в условиях обучающих выборок большого объема. Синтез модели основывается на декомпозиции исходных статистических данных и анализе вероятностных характеристик получаемых множеств случайных величин. Исследуются асимптотические свойства непараметрической регрессии и рассматриваются результаты вычислительного эксперимента. Результаты исследований имеют важное значение при решении задач доверительного оценивания плотности вероятности и кривой регрессии.

Ключевые слова: непараметрическая регрессия, плотность вероятности, большие выборки, асимптотические свойства, методы дискретизации