СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНОЙ РЕШАЮЩЕЙ ФУНКЦИИ В АЛГОРИТМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, СООТВЕТСТВУЮЩЕГО КРИТЕРИЮ МАКСИМУМА АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
Исследуются асимптотические свойства непараметрической оценки многомерного уравнения разделяющей поверхности при синтезе решающего правила, соответствующего критерию максимума апостериорной вероятности. Рассматривается двухальтернативная задача распознавания образов. Определяются зависимости аппроксимационных свойств решающей функции от априорной информации и условий классификации. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: непараметрическая статистика, распознавание образов, уравнение разделяющей поверхности, критерий максимума апостериорной вероятности, асимптотические свойства, коэффициент размытости
