ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЕМА
Рассматриваются программные средства, реализующие непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. Класс характеризуется одномодальным фрагментом плотности вероятности. Предлагаемый алгоритм автоматической классификации основан на декомпозиции исходных данных. Результаты декомпозиции образуют множество центров многомерных интервалов и соответствующие им частоты встречаемости значений случайных величин. На основе полученной информации обнаруживаются классы. Полученные непараметрические алгоритмы имеют важное значение при обработке данных дистанционного зондирования.
Ключевые слова: программные средства, автоматическая классификация, многомерная гистограмма, распознавание образов, выборки большого объема, дискретизация области значений многомерных случайных величин, данные дистанционного зондирования
