МЕТОДИКА КОНТРОЛЯ УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
В статье рассмотрены методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Выполнено исследование методики обнаружения угроз безопасности на основе полученных архитектур нейронных сетей. Сделаны выводы о требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.
Ключевые слова: угрозы безопасности, поведенческий анализ, API вызовы, вредоносное программное обеспечение, нейронная сеть, машинное обучение, LSTM, CNN
