Научный журнал

ISSN 1814-2400

ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Ковалев В. Ю., Шишкин А. Г.

РАСПОЗНАВАНИЕ СТИЛЯ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ЖИВОПИСИ ПО ИХ ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ПОМОЩЬЮ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Представлены метод и архитектура нейронной сети для решения задачи классификации стилей произведений живописи по их цифровым изображениям. В результате большого числа проведенных экспериментов по поиску оптимальных гиперпараметров нейронной сети получена итоговая архитектура модели, показавшая точность на 5 близкородственных классах, равную 51,5% и 91% для 5 визуально различающихся стилей.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, глубокое обучение, классификация изображений, набор данных