ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ПРОЦЕДУРА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЗАВИСИМОСТИ
Предлагается методика построения непараметрической модели многомерной зависимости в условиях малых объемов исходных статистических данных. Основу методики составляет последовательная процедура формирования непараметрической модели в пространстве наборов аргументов восстанавливаемой зависимости. Исследуются асимптотические свойства разработанной модели и приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: непараметрическая регрессия, выборки малого объема, последовательная процедура формирования решений, асимптотические свойства
