ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ НАСТРОЙКИ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК
Дана постановка задачи многоклассовой сетевой классификации компьютерных атак. Для ее решения рассмотрена возможность использования технологии глубоких нейронных сетей. Выбрана архитектура глубокой нейронной сети на основе стратегии объединения набора сверточных и рекуррентных слоев LSTM. Предложена оптимизация параметров нейронной сети на основе генетического алгоритма. Представлены результаты моделирования, которые показывают возможность решения задачи сетевой классификации в реальном времени.
Ключевые слова: глубокая нейронная сеть, архитектура, параметры оптимизации, сверточный слой, рекуррентный слой, долгая краткосрочная память, сетевая классификация, компьютерная атака
