СИНТЕЗ И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ С ДИСКРЕТНЫМ КОНТРОЛЕМ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Предлагается статистическая модель временной системы с дискретным контролем, что является одним из актуальных направлений современной теории принятия решений. Подобные условия характерны при обработке информации дистанционного зондирования природных объектов. Перспективное направление преодоления возникающих проблем состоит в использовании структурных методов анализа статистических данных, когда под состоянием системы понимается множество значений случайных величин, обладающих похожими свойствами. Подобное определение позволяет упростить задачу оценивания состояний исследуемой системы с использованием непараметрических алгоритмов распознавания образов, открывающих возможность прогнозирования их временной динамики на основе преобразования множеств случайных величин. Проводится исследование свойств статистической модели временной динамики рассматриваемых объектов. В качестве показателя эффективности используется вероятность смены макросостояний системы из начального интервала времени в конечный. Исследуются асимптотические свойства указанного показателя эффективности и сопоставляются их результаты с предельной теоремой Маркова для цепных зависимостей.
Ключевые слова: временная система с дискретным контролем, структурный анализ данных, непараметрические алгоритмы распознавания образов, траектория состояний временной системы, асимптотические свойства, оценки вероятности смены состояний временной системы, предельная теорема Маркова для цепных зависимостей
