Научный журнал

ISSN 1814-2400

ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Аюев В. В., Карпухин П. А.

Кластерный метод подбора параметров и обучения на неполных данных искусственных нейронных сетей Хехт-Нильсона

Описывается применение алгоритма плотностной статической кластеризации к решению задачи эффективного обучения нейронной сети Хехт-Нильсона. Использованы оригинальные механизмы очистки выборки от «шума», восстановления поврежденных данных, бисекционного выборочного поиска кластеров с последующей установкой в них центров нейронов Кохонена.

Ключевые слова: плотностная кластеризация, восстановление пропусков данных, нейронная сеть Хехт-Нильсона, бисекционная выборочная кластеризация